Du 7 au 11 septembre 2026, le CAPC-AC accueille à Douala un atelier de formation sur la prévision des précipitations extrêmes et des inondations, organisé avec le Bureau International du Climate Prediction Center de la NOAA. Météorologues et hydrologues des onze pays de la CEEAC y acquerront la maîtrise d'outils de pointe, dont l'intelligence artificielle appliquée à la prévision des crues.

L'Afrique Centrale fait face à des événements météorologiques extrêmes qui affectent durablement les activités socio-économiques et les moyens de subsistance des populations. La variabilité et le changement climatiques constituent une menace croissante pour la région, la fréquence et l'intensité des phénomènes extrêmes augmentant de façon marquée. Réduire les impacts de ces phénomènes suppose avant tout de développer les ressources humaines de manière intégrée, en dotant les prévisionnistes et les météorologues des Services Météorologiques et Hydrologiques Nationaux des connaissances et compétences nécessaires pour mettre en œuvre des outils de diagnostic et de prévision de pointe, et ainsi identifier suffisamment tôt les épisodes de précipitations extrêmes et les inondations.

Dans le cadre des contributions de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) au Programme de Coopération Volontaire de l'OMM, le Bureau International du Climate Prediction Center conduit depuis plusieurs années une série d'ateliers destinés à renforcer les capacités des Services Météorologiques et Hydrologiques Nationaux dans différentes régions du monde. En partenariat avec le Centre d'Applications et de Prévisions Climatologiques de l'Afrique Centrale (CAPC-AC) et grâce à une subvention du Département d'État des États-Unis, le Bureau International du CPC organise cet atelier consacré à la prévision hydrométéorologique pour l'Afrique Centrale, avec un accent particulier sur les précipitations extrêmes et certains aspects de la prévision hydrologique. Les participants sont issus des onze États membres de la Communauté Économique des États de l'Afrique Centrale : Angola, Burundi, Cameroun, République Centrafricaine, République du Congo, République Démocratique du Congo, Gabon, Guinée Équatoriale, Rwanda, Sao Tomé-et-Principe et Tchad.

L'atelier vise à examiner le niveau actuel de compréhension et de pratique en matière de diagnostic et de prévision des précipitations extrêmes et des inondations ; à identifier les lacunes dans les prévisions météorologiques sub-saisonnières et présenter aux participants les outils les plus récents disponibles pour l'Afrique Centrale ; à doter les participants des connaissances nécessaires pour mettre en œuvre la prévision des précipitations extrêmes en temps réel ; à faire découvrir les derniers outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique appliqués à la prévision des inondations ; et enfin à renforcer les compétences techniques d'analyse et de communication sur les risques de précipitations extrêmes et d'inondations.

Les sessions combinent des conférences sur les fondamentaux de la prévision et de l'analyse des phénomènes météorologiques extrêmes avec une formation pratique intensive sur les outils opérationnels. Le programme couvre la prévision des phénomènes météorologiques extrêmes, la descente d'échelle des prévisions d'inondations du modèle ECMWF au moyen de l'intelligence artificielle, l'application du Système d'Information Géographique Quantum (QGIS) à la communication sur les extrêmes météorologiques, les liens entre climat et météorologie, les systèmes de prévision opérationnels, l'utilisation de prévisions d'ensemble multi-modèles et l'évaluation des modèles.

Le volet hydrologique aborde l'analyse et le traitement des données ainsi que la modélisation hydrologique : chaîne de prévision opérationnelle et systèmes d'alerte précoce. Une session est enfin consacrée au bulletin hydrologique : structure et normes, extraction d'indicateurs, cartographie et rédaction, avec une simulation de réunion de crise.

À l'issue de l'atelier, les participants disposeront d'un niveau amélioré de compréhension et de pratique en matière de diagnostic et de prévision des précipitations extrêmes et des inondations. Les lacunes dans les prévisions sub-saisonnières auront été identifiées et les participants sensibilisés aux outils les plus récents disponibles pour l'Afrique Centrale. L'atelier renforcera par ailleurs la capacité de mise en œuvre et d'utilisation de la prévision des précipitations extrêmes en temps réel, la connaissance des outils d'intelligence artificielle appliqués à la prévision des inondations, ainsi que les compétences d'analyse et de communication sur les risques. L'objectif final est de traduire ces connaissances en actions concrètes de réduction des risques au bénéfice des populations de la sous-région.